下棋连赢阵容搭配最新视频
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大脑1：“监督学习（SL）政策网络”。着眼于棋盘中的位置，并试图决定最佳的下一步。实际上，它用来估计每个合法下一步行动为最好的一步的可能性，其顶层猜测就是具有最高概率的那步。该团队通过几百万个优秀的人类棋手在KGS上的下棋选择，训练这个大脑，其目的仅仅是复制优秀的人类棋手的移动选择。它一点也不关心赢得比赛，只下那步顶级人类棋手会下的那步棋。 AlphaGo的下棋选择器有57％的概率可以正确匹配优秀的棋手下棋选择。
大脑2：“价值网络”。它不猜测具体的下一步怎么走，而是通过设想的棋盘分布，估计每个玩家赢得比赛的概率。它通过提供整体的位置判断来配合“监督学习（SL）政策网络”。这个判断只是近似的，但它对加快阅读速度非常有用。通过将未来可能的位置分为“好”或“坏”的分类，AlphaGo可以决定是否要沿着一个特定的变化进行更深的阅读。如果位置评估器说某个具体的变化看起来情况不妙，那么AI可以跳过阅读，不沿着那条线继续发挥。
和电脑下象棋能下赢吗?
是的，电脑毕竟是电脑，它是程序化的，说来是比较傻的东西，你如果下了一步棋，它就会按照程序的编棋谱来走下一步棋，它是比较死的东西，人的大脑要灵活的多，我劝你还是再长点棋力再和它下吧！不过努力一下就会有结果的，对自己要有信心！！
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